Claude Sonnet 3.7 et Claude Code : du nouveau !

Je me souviens encore de ma première interaction avec une IA conversationnelle pour coder. J’étais émerveillé mais aussi frustré par ses limites. Aujourd’hui, avec Claude 3.7 Sonnet et son nouvel outil Claude Code, ces limites reculent.

Imaginez un assistant IA capable à la fois de répondre en quelques secondes et de réfléchir en profondeur pendant plusieurs minutes quand il le faut. En tant que développeur et passionné d’IA, j’ai testé ces nouveautés d’Anthropic dans mes projets. Laissez-moi vous raconter comment Claude 3.7 Sonnet et Claude Code révolutionnent ma manière de coder, avec un ton conversationnel d’expert et quelques anecdotes vécues à l’appui.

Claude 3.7 Sonnet : le modèle d’IA à raisonnement hybride qui change la donne

Claude 3.7 Sonnet, qu’est-ce que c’est exactement ? C’est la toute dernière version du modèle d’intelligence artificielle d’Anthropic, et elle apporte une innovation majeure : le raisonnement hybride. En clair, Claude 3.7 Sonnet combine deux approches autrefois séparées en une seule IA :

• Réponses quasi-instantanées : pour les questions simples ou urgentes, il peut donner des solutions en quelques secondes, comme le ferait n’importe quel chatbot avancé.
• Réflexion approfondie pas à pas : face à un problème complexe (une énigme mathématique, un code tordu, une planification stratégique…), il peut activer un mode de pensée plus lent et détaillé, un peu comme s’il prenait le temps de réfléchir avant de répondre.

Pourquoi est-ce révolutionnaire ? Parce qu’auparavant, on devait souvent choisir entre une IA rapide mais superficielle et une IA plus lente capable de raisonnement profond. Avec Claude 3.7 Sonnet, plus besoin de choisir – il sait s’adapter à vos besoins. J’ai par exemple demandé à Claude d’analyser une base de code volumineuse : en mode standard, il m’a rapidement résumé la structure du projet. Mais lorsque je lui ai posé une question pointue nécessitant d’examiner en détail une fonction critique, je lui ai indiqué de « prendre son temps ». Il est alors passé en mode réflexion approfondie et m’a fourni une explication étape par étape, repérant même un cas d’erreur que je n’avais pas vu. Honnêtement, j’ai eu l’impression de travailler avec un collègue humain qui peut brainstormer à haute voix.

Autre fait marquant : une fenêtre de contexte énorme de 200 000 tokens. Pour faire simple, Claude peut garder en mémoire l’équivalent de centaines de pages de texte dans une même conversation ! Plus besoin de s’inquiéter de dépasser la mémoire de l’IA en lui fournissant de longs fichiers ou des bases de code entières. Lors d’un test, je lui ai donné un document technique de ~150 pages en entrée : non seulement il l’a ingéré sans broncher, mais il a été capable d’y faire référence précisément tout au long de notre échange. Qui n’a jamais rêvé d’une IA qui n’oublie aucun détail, même au bout de 100 000 mots ?

En termes de performances pures, Claude 3.7 Sonnet est actuellement l’un des modèles les plus intelligents sur le marché. Il excelle en génération de texte, en analyse de données et surtout en codage. D’après Anthropic, ce modèle surpasse ses prédécesseurs (et pas mal de concurrents) sur des tâches de programmation réelles, de la compréhension de code legacy à la planification de modifications complexes. Et le tout sans hausse de prix par rapport à Claude 3.5 : une bonne nouvelle pour les développeurs indépendants comme pour les entreprises.

Quelles sont les nouveautés de Claude 3.7 par rapport à Claude 3.5 ?

Si vous avez déjà utilisé Claude 3.5 (ou « Claude 3.5 Sonnet »), vous vous demandez sûrement ce qui change concrètement avec la version 3.7. Voici les principales améliorations :

• Raisonnement intégré amélioré : La version 3.5 offrait un avant-goût du raisonnement pas à pas, mais Claude 3.7 Sonnet pousse l’idée beaucoup plus loin. En mode standard, il s’agit d’une version améliorée de 3.5 (plus pertinente et cohérente). En mode « pensée étendue », il est capable de se réfléchir à voix haute (en quelque sorte) avant de répondre, ce qui améliore nettement ses performances en mathématiques, en programmation et en suivi d’instructions complexes. Lors de mes tests, j’ai constaté qu’une question d’algèbre linéaire à laquelle 3.5 donnait une réponse partielle est résolue correctement par 3.7 quand je lui laisse le temps de la réflexion.
• Contrôle du temps de réflexion : Chose nouvelle, si vous utilisez l’API d’Anthropic, vous pouvez maintenant limiter ou étendre le « budget » de réflexion de l’IA. En d’autres termes, on peut dire à Claude de ne pas réfléchir plus de N étapes/tokens avant de donner sa réponse. C’est très pratique pour équilibrer la qualité de la réponse et le temps (ou le coût) que l’on est prêt à y mettre. Par exemple, pour une tâche simple en production, je peux limiter Claude à une réflexion courte afin d’obtenir une réponse immédiate. Mais pour résoudre un bug épineux en local, je peux lui autoriser 10 000 tokens de réflexion afin qu’il explore à fond toutes les pistes. Cette souplesse donne un vrai sentiment de contrôle sur l’IA – un peu comme régler le thermostat de son chauffage en fonction de la température souhaitée.
• Focalisé sur les cas d’usage réels : Anthropic a entraîné Claude 3.7 en mettant l’accent sur des problèmes concrets plutôt que sur des casse-têtes académiques. Résultat : le modèle est particulièrement doué pour les tâches telles qu’on les rencontre en entreprise. Par exemple, pour planifier une mise à jour logicielle ou analyser des retours utilisateurs, Claude s’en sort mieux que 3.5 qui pouvait parfois se perdre si la question ne ressemblait pas à un problème scolaire standard. J’ai demandé à Claude 3.7 d’établir un plan de projet pour intégrer une nouvelle API dans notre application : il a sorti un plan structuré en plusieurs phases, avec des étapes pratiques et même des suggestions d’outils, là où un modèle plus basique m’aurait donné quelque chose de bien moins exploitable.
• Moins de refus injustifiés : Qui n’a jamais pesté en voyant son assistant IA refuser de répondre à une requête pourtant légitime ? Claude 3.7 Sonnet a été affiné pour mieux distinguer les demandes réellement problématiques de celles qui sont sûres. Selon Anthropic, les refus inutiles ont diminué de 45% par rapport à la version précédente. Concrètement, cela veut dire moins de « Désolé, je ne peux pas vous aider avec cela » alors qu’on n’a rien demandé de mal. Dans mon usage, j’ai effectivement remarqué que Claude 3.7 est plus enclin à fournir une réponse utile là où 3.5 restait parfois muet par excès de prudence. Bien sûr, il maintient de solides gardes-fous en cas de vraie demande inappropriée, mais il est moins frileux quand ce n’est pas nécessaire.

En résumé, Claude 3.7 Sonnet représente un bond en avant par rapport à 3.5, surtout pour nous autres développeurs : plus intelligent, plus adaptable et plus aligné sur nos besoins du quotidien, sans augmenter la facture.

Claude Code : l’assistant de codage intelligent en ligne de commande

Passons maintenant à Claude Code, l’autre grande nouveauté annoncée aux côtés de Claude 3.7 Sonnet. Si vous faites du développement logiciel, préparez-vous à être enthousiasmé. Claude Code, c’est un peu comme avoir un coéquipier robotique directement dans votre terminal.

Qu’est-ce que Claude Code ? C’est un outil en ligne de commande (CLI) proposé en aperçu de recherche limité, qui permet de déléguer des tâches de programmation à l’IA directement depuis votre terminal. Plutôt que de passer par une interface de chat classique, vous pouvez travailler dans votre environnement de développement habituel et appeler Claude pour qu’il effectue certaines opérations à votre place, le tout en restant informé de chaque étape.

Voici quelques-uns des super-pouvoirs de Claude Code :

• Lecture et compréhension de votre code : Depuis le terminal, vous pouvez demander à Claude d’explorer votre codebase. Il peut ouvrir des fichiers, les lire et en comprendre la logique. Fini le temps où vous deviez vous-même fouiller dans 50 fichiers pour retrouver où une fonction est définie.
• Édition et refactoring automatique : Besoin de refactorer une fonction ou de corriger un bug ? Dites-le à Claude. Il peut éditer vos fichiers, par exemple renommer une variable partout où il le faut, simplifier un bloc de code trop complexe, ou ajouter un paramètre manquant à une fonction, le tout de manière contextuelle. Un de mes essais : j’ai demandé « Claude, optimise cette fonction de tri, elle est trop lente ». En quelques secondes, il a remplacé mon algorithme O(n^2) par un tri plus efficace, et ce, sans casser les autres parties du code.
• Écriture et exécution de tests : Claude Code peut non seulement écrire des tests unitaires pour vérifier que son changement n’a pas tout cassé, mais également lancer ces tests. Imaginez : vous lui demandez de corriger un bug, il le fait puis exécute npm test ou pytest pour s’assurer que tout passe. C’est exactement ce qu’un bon développeur humain ferait, et voir l’IA le faire à ma place la première fois m’a laissé bouche bée.
• Git et déploiement : L’outil peut même gérer la partie contrôle de version. Une fois les modifications effectuées, Claude Code peut committer le code et le pousser sur GitHub (éventuellement sur une branche dédiée). Vous êtes bien sûr consulté à chaque étape, rien n’est fait dans votre dos. Bref, vous pourriez lui demander : « Claude, crée une branche de fonctionnalité, corrige ce bug, commit et ouvre une Pull Request ». On n’est plus très loin du développement autonome !
• Utilisation d’outils en ligne de commande : Besoin de lancer un script, de construire le projet ou d’installer une dépendance ? Claude Code sait exécuter des commandes CLI courantes. Lors d’un test, je lui ai demandé de générer une documentation HTML à partir de nos fichiers Markdown en utilisant un outil en ligne de commande que j’avais déjà dans le projet. Il a compris la demande, exécuté la commande appropriée et m’a signalé que la doc était à jour.

Ce qui m’a frappé, c’est que Claude Code travaille de façon transparente. À chaque action (lecture d’un fichier, modification, test lancé…), il m’affiche ce qu’il fait. On a vraiment l’impression d’observer un collègue qui tape des commandes ultra rapidement, sauf que ce collègue ne se trompe presque jamais de commande !

Bien sûr, tout n’est pas parfait. Durant mes essais, j’ai également repéré quelques accrocs. Par exemple, sur une tâche de refactorisation un peu complexe, Claude Code a changé un peu trop de choses d’un coup et a introduit un nouveau bug. Heureusement, grâce au suivi étape par étape, j’ai pu voir où ça coinçait et le corriger ensuite. Cette expérience m’a appris quelque chose d’important : même avec un assistant IA aussi avancé, il faut rester dans la boucle et revoir les modifications proposées. Comme avec un junior talentueux à qui on délègue du travail, on gagne un temps fou, mais il faut garder un œil pour éviter les bêtises.

Anthropic présente Claude Code pour l’instant comme un aperçu de recherche limité. Cela signifie que l’outil est encore jeune. L’équipe travaille déjà à l’améliorer rapidement, en renforçant la fiabilité des appels d’outils, en supportant des commandes plus longues, en améliorant l’affichage des résultats, etc. En rejoignant le programme preview, non seulement vous bénéficiez en avant-première de ces fonctionnalités futuristes, mais en plus vos retours pourront directement influencer les prochaines versions. Personnellement, je me suis inscrit dès que j’ai pu, car je vois le potentiel énorme pour notre flux de travail dev.

Conseils pour tirer le meilleur parti de Claude 3.7 Sonnet et Claude Code

Après avoir passé du temps à utiliser Claude 3.7 Sonnet et Claude Code dans mes projets, voici quelques conseils pratiques tirés de mon expérience pour en profiter au maximum :

• Soyez précis dans vos demandes : Que ce soit dans Claude.ai ou via Claude Code, prenez le temps de bien expliquer ce que vous voulez. Par exemple, au lieu de demander « optimise ce code », décrivez le problème : « optimise cette fonction car son exécution est trop lente sur de grands tableaux » – vous aurez ainsi une réponse plus pertinente.
• Utilisez le mode de réflexion étendue à bon escient : Inutile d’activer la pensée approfondie pour une question simple (« Quelle est la version de Python la plus récente ? »). En revanche, pour un problème complexe ou si la première réponse rapide de Claude n’est pas satisfaisante, n’hésitez pas à lui dire de prendre son temps. Vous verrez souvent la différence dans la qualité de la solution.
• Profitez de la grande fenêtre de contexte : Ne vous limitez plus ! Vous pouvez fournir à Claude de longs fichiers, la documentation complète d’une API, ou plusieurs chapitres d’un manuel – il peut tout garder en mémoire. Pour ma part, je lui colle maintenant sans hésiter des logs très verbeux ou des dumps JSON volumineux quand je débogue, car je sais qu’il peut tout analyser d’un coup.
• Gardez un œil critique sur les modifications de code : Claude Code est puissant, mais gardez les bonnes pratiques de revue de code. L’IA peut se tromper ou ne pas avoir tout le contexte métier. Donc relisez les diffs qu’il propose, testez la branche qu’il a commitée, comme vous le feriez pour la contribution d’un collègue. 99% du temps tout roulera tout seul, mais le 1% restant, vous serez content d’avoir vérifié.
• Interagissez et apprenez : Pensez à dialoguer avec Claude même via Claude Code. Par exemple, demandez-lui pourquoi il a fait tel changement s’il ne l’a pas déjà expliqué. Non seulement ça vous rassure, mais en plus cela vous aide à comprendre sa logique, et donc à mieux formuler vos prochaines demandes.
• Restez à jour et contribuez : Suivez les mises à jour d’Anthropic sur Claude 3.7 Sonnet et Claude Code. L’outil va évoluer vite. Si vous êtes dans le programme preview, faites remonter vos retours, signalez les bugs ou proposez des améliorations. Vous ferez ainsi partie des pionniers qui façonnent l’avenir de cet assistant de codage.

En appliquant ces conseils, j’ai vu ma productivité et celle de mon équipe faire un bond. Par exemple, une tâche de refonte de module qui nous aurait pris une journée entière a été bouclée en deux heures avec l’aide de Claude (qui a fait le gros du refactoring pendant que je me concentrais sur la conception). C’est assez grisant de voir à quel point un outil bien utilisé peut nous décharger des parties les plus fastidieuses du travail.

Conclusion : un nouvel allié de poids pour les développeurs (et bien plus)

Que vous soyez développeur, data scientist, créateur de contenu ou simplement curieux de l’IA, Claude 3.7 Sonnet et Claude Code apportent quelque chose d’inédit. Pour ma part, ces outils sont devenus de véritables alliés au quotidien. J’apprécie de pouvoir discuter avec une IA qui comprend le contexte de mon projet sur des centaines de pages, qui sait quand répondre du tac au tac et quand prendre du recul pour réfléchir, et qui peut même agir sur mon code quand j’en ai besoin.

Le plus excitant ? Ce n’est que le début. On voit déjà poindre à l’horizon une nouvelle façon de collaborer avec les IA. Imaginez d’ici un an ou deux : combien de développeurs auront intégré un agent comme Claude dans leur flux de travail journalier ? Ne pas s’y intéresser, ce serait passer à côté d’une révolution en marche.

Et vous, allez-vous essayer Claude 3.7 Sonnet et Claude Code ? Si vous en avez l’opportunité, je vous encourage vivement à le faire. Rendez-vous sur la plateforme Claude.ai (une version gratuite est disponible pour tester Claude 3.7 Sonnet en mode chat), ou inscrivez-vous à l’aperçu de Claude Code si vous en avez la possibilité. Qui sait, vous ne pourrez peut-être plus vous en passer une fois que vous l’aurez adopté dans vos projets !

FAQ sur Claude 3.7 Sonnet et Claude Code

Qu’est-ce que Claude 3.7 Sonnet ?

Claude 3.7 Sonnet est la dernière version du modèle d’intelligence artificielle développé par Anthropic. C’est un assistant IA conversationnel doté d’un raisonnement hybride : il peut fournir des réponses rapides ou engager une réflexion approfondie selon les besoins. Il excelle dans de nombreux domaines, notamment le codage, l’analyse de données et la génération de texte, tout en pouvant gérer un très grand contexte (jusqu’à 200k tokens de mémoire).

Comment accéder à Claude 3.7 Sonnet ?

Vous pouvez accéder à Claude 3.7 Sonnet de plusieurs façons. La manière la plus simple est d’utiliser la plateforme en ligne Claude.ai, qui propose l’IA via une interface de chat (web ou application mobile). Claude 3.7 est disponible pour tous les utilisateurs de Claude.ai (y compris le niveau gratuit, bien que le mode de réflexion étendue puisse être réservé aux comptes payants). Pour les développeurs, Claude 3.7 Sonnet est aussi accessible via l’API d’Anthropic et intégré dans des services cloud comme Amazon Bedrock ou Google Cloud Vertex AI.

Qu’apporte Claude 3.7 par rapport à Claude 3.5 ?

Plusieurs améliorations notables distinguent Claude 3.7 Sonnet de la version 3.5. D’abord, le raisonnement hybride permet à Claude 3.7 d’adapter sa manière de répondre (rapide vs approfondie) en fonction de la question, alors que 3.5 avait des capacités de réflexion plus limitées. Ensuite, Claude 3.7 offre une meilleure performance en codage, avec moins d’erreurs et une meilleure compréhension des projets logiciels complexes. Il gère aussi un contexte beaucoup plus large (200k tokens contre environ 100k pour 3.5). Enfin, il est plus affûté en termes de sécurité : il fait moins de refus injustifiés et comprend mieux les demandes ambiguës.

Claude 3.7 Sonnet est-il meilleur que ChatGPT (GPT-4) ?

Claude 3.7 Sonnet et ChatGPT (par exemple GPT-4 d’OpenAI) sont deux modèles d’IA très avancés, et chacun a ses points forts. Claude 3.7 se distingue par son énorme contexte (il peut garder beaucoup plus d’informations en mémoire), et son concept de raisonnement hybride qui permet des réponses ultra-rapides ou très réfléchies selon le besoin. Pour le codage en particulier, Claude 3.7 est considéré comme l’un des meilleurs du moment, notamment grâce à l’outil Claude Code qui l’accompagne et qui lui donne une dimension « agent » (capable d’agir sur un environnement de développement). ChatGPT, de son côté, est excellent de manière générale et très polyvalent, mais il a une fenêtre de contexte plus limitée et ne propose pas nativement d’agent de codage intégré comme Claude Code. En fin de compte, le « meilleur » dépendra de votre usage : pour un développeur cherchant à travailler sur de gros projets avec assistance IA, Claude 3.7 a de sérieux atouts.

Qu’est-ce que l’outil Claude Code ?

Claude Code est un outil en ligne de commande proposé par Anthropic qui permet d’utiliser Claude 3.7 Sonnet comme un assistant de programmation. Concrètement, une fois Claude Code installé et configuré, vous pouvez dialoguer avec l’IA via votre terminal et lui faire accomplir des tâches de développement : lire et modifier des fichiers de code, écrire et lancer des tests, utiliser git pour commit/push, exécuter des commandes, etc. C’est comme avoir un copilote de codage directement intégré à votre workflow. Actuellement, Claude Code est en aperçu (preview) limité, il faut donc s’inscrire pour y avoir accès et garder à l’esprit que c’est un produit encore en évolution.

Claude Code est-il gratuit ?

À l’heure actuelle, Claude Code est proposé en accès anticipé sur invitation, ce qui signifie qu’il n’est pas ouvert à tous immédiatement. L’outil en lui-même dans sa phase de preview n’a pas de coût direct, mais il s’appuie sur Claude 3.7 Sonnet en backend. Si vous utilisez Claude Code via l’API Anthropic, l’utilisation sera facturée au même tarif que Claude 3.7 (c’est-à-dire environ $3 par million de tokens en entrée et $15 par million de tokens en sortie, au moment de la sortie). Sur Claude.ai, l’accès à l’outil pourrait être inclus dans les offres payantes. En résumé, Claude Code n’est pas un produit vendu séparément pour l’instant – il est inclus dans l’écosystème Claude et peut entraîner des coûts d’API si vous dépassez les quotas gratuits.

Comment bénéficier du mode de « réflexion étendue » de Claude 3.7 ?

Le mode de réflexion étendue (ou « extended thinking ») de Claude 3.7 Sonnet peut être activé de plusieurs façons. Sur Claude.ai (interface chat), il suffit généralement de demander à Claude de prendre son temps ou d’approfondir sa réponse si on souhaite qu’il réfléchisse davantage. Anthropic a aussi mentionné que ce mode est disponible sur toutes les offres sauf le niveau gratuit, donc avec un abonnement Pro ou Team, vous devriez pouvoir y accéder facilement via un bouton ou une commande spécifique dans le chat. Via l’API, vous pouvez explicitement paramétrer le nombre de tokens de réflexion alloué à Claude avant qu’il réponde. Par exemple, définir un budget de 0 token le fera répondre immédiatement, tandis qu’un budget élevé lui donnera le droit de « penser » en profondeur. Consultez la documentation d’Anthropic pour les détails techniques, mais en pratique c’est très simple d’utilisation.

Claude 3.7 peut-il traiter des images ou d’autres données que du texte ?

Claude 3.7 Sonnet est avant tout un modèle textuel, mais Anthropic indique qu’il dispose de compétences en « vision ». Cela suggère qu’il peut probablement analyser des images ou du moins extraire du texte d’images (OCR), bien que ce ne soit pas son usage principal mis en avant. En 2025, la plupart des utilisations de Claude restent centrées sur le texte (code, langage naturel, données structurées). Pour la vision pure (reconnaissance d’images, génération d’images), on fait plutôt appel à d’autres modèles spécialisés. Cependant, il n’est pas exclu que Claude puisse comprendre des descriptions d’images ou traiter des données visuelles intégrées si on lui fournit celles-ci sous forme de texte (par exemple, des balises HTML d’une image ou une légende descriptive). En résumé, Claude 3.7 Sonnet n’est pas un modèle générateur d’images, mais il a quelques capacités pour raisonner sur des informations visuelles si elles lui sont décrites.

Claude 3.7 Sonnet propose-t-il une intégration avec GitHub ?

Oui. Anthropic a introduit une intégration GitHub directement dans la plateforme Claude.ai. Concrètement, cela signifie que vous pouvez lier Claude 3.7 à vos dépôts GitHub (sur toutes les offres, y compris l’offre gratuite). Une fois connecté à un dépôt, Claude peut analyser votre code source, naviguer à travers les fichiers, et vous assister plus efficacement sur votre projet. Par exemple, vous pourriez demander via l’interface chat : « Analyse mon dépôt et trouve où cette fonction X est définie et utilisée » – Claude ira alors chercher dans les fichiers du repo lié pour vous donner la réponse. Cette intégration fait de Claude 3.7 Sonnet un partenaire encore plus puissant pour les développeurs, car il comprend le contexte réel de votre base de code. Que vous passiez par l’interface Claude.ai avec GitHub ou par l’outil Claude Code en terminal, l’IA peut s’insérer directement dans votre flux de travail de développement.

Claude Code peut-il remplacer un développeur humain ?

La tentation est grande de rêver qu’un outil comme Claude Code fasse tout le travail à notre place, mais soyons réalistes : Claude Code est un assistant, pas un remplaçant. Il excelle pour accélérer les tâches répétitives ou techniques (par exemple, générer du code boilerplate, écrire des tests, corriger des bugs typiques). Il peut énormément augmenter la productivité d’un développeur, un peu comme un super coéquipier toujours disponible. Cependant, un développeur humain reste indispensable pour comprendre le besoin métier, prendre les décisions d’architecture, vérifier que le résultat correspond bien aux attentes et gérer les cas complexes ou ambiguës. Pensez à Claude Code comme un outil qui augmente vos capacités (on parle d’intelligence augmentée), plutôt qu’une IA qui automatise complètement le développement. En travaillant main dans la main avec Claude, vous irez plus vite et plus loin, mais c’est bien l’humain qui garde le gouvernail.

Comment essayer Claude Code si je ne fais pas partie du preview ?

Si vous n’avez pas (encore) accès à Claude Code, ne vous inquiétez pas, il y a tout de même des moyens de goûter à ses capacités. D’abord, vous pouvez utiliser Claude 3.7 Sonnet via Claude.ai ou l’API pour des tâches de codage classiques : posez-lui des questions sur votre code, demandez-lui de générer des snippets, etc. Vous bénéficierez déjà de son expertise logicielle élevée, même sans l’agent terminal. Ensuite, restez à l’affût des annonces d’Anthropic : ils pourraient élargir progressivement l’accès à Claude Code ou sortir des intégrations similaires. Vous pouvez également vous inscrire sur la liste d’attente (s’il y en a une) ou contacter Anthropic pour manifester votre intérêt en tant que développeur testeur. En attendant, d’autres outils comme GitHub Copilot ou le mode Code Interpreter de ChatGPT peuvent combler partiellement le vide, mais l’expérience intégrée de Claude Code vaudra le coup d’œil dès qu’elle sera disponible plus largement.